Metodologia

Dados e Fontes

Os dados foram obtidos do sistema de registros do RURALTINS, compreendendo informações de produção, práticas de manejo e indicadores socioeconômicos de propriedades rurais do Tocantins. Complementamos com dados secundários de instituições governamentais e bases públicas.

Processamento de Dados

Para facilitar a análise e processamento dos dados através de modelos de inteligência artificial, utilizamos a biblioteca da Microsoft para converter os arquivos originais em formato Excel para o formato Markdown (.md). Esta abordagem permitiu:

• Maior acessibilidade dos dados para análise via modelos de linguagem natural
• Preservação da estrutura tabular e relacional dos dados originais
• Processamento mais eficiente das informações pelos modelos de IA
• Facilitação da integração com sistemas de visualização web

Construção de Indicadores

Foram construídos indicadores de produtividade, sustentabilidade e desenvolvimento socioeconômico a partir de técnicas de normalização e ponderação, garantindo comparabilidade entre ULES.

Modelagem e Análise Estatística

Empregamos análises de correlação e regressão para identificar relações significativas entre variáveis. Métodos de clusterização foram usados para agrupar ULES com características semelhantes em suas cadeias produtivas.

Amostragem e Abrangência Geográfica

A pesquisa foi realizada utilizando os seguintes critérios metodológicos para amostragem:

• Universo amostral: 1.205 produtores rurais assistidos pelo RURALTINS, distribuídos entre as 7 ULES (Unidades Locais de Execução de Serviços).
• Estrato amostral: Produtores rurais familiares com propriedades de 1 a 4 módulos fiscais.
• Seleção da amostra: Amostragem estratificada proporcional por ULES, garantindo representatividade regional.
• Distribuição geográfica: Cobertura das principais regiões produtivas do estado do Tocantins, com variações de biomas, condições edafoclimáticas e sistemas de produção.

Critérios de Agrupamento e Classificação

Os critérios para agrupamento e classificação dos índices utilizados neste estudo foram:

Limitações do Estudo

Reconhecemos as seguintes limitações metodológicas neste estudo:

• Temporalidade: Dados coletados entre 2023-2024, retratando um período específico que pode não capturar variações sazonais ou tendências de longo prazo.
• Autodeclaração: Parte dos dados baseia-se em informações autodeclaradas pelos produtores, sujeitas a vieses de percepção.
• Heterogeneidade intra-ULES: Existem variações significativas dentro de cada ULES que podem ser atenuadas nas médias apresentadas.
• Fatores externos: Elementos como políticas públicas recentes, oscilações de mercado e eventos climáticos extremos podem influenciar os resultados sem terem sido completamente controlados.

Métodos de Validação

Para garantir a confiabilidade e validade dos resultados, adotamos os seguintes processos:

• Triangulação de dados: Cruzamento de informações de diferentes fontes para verificação de consistência.
• Validação cruzada: Para modelos estatísticos, utilizamos validação cruzada k-fold (k=5) para minimizar vieses de amostragem.
• Revisão por especialistas: Os resultados preliminares foram revisados por técnicos do RURALTINS com experiência nas regiões estudadas.
• Testes de robustez: Análises de sensibilidade para verificar a estabilidade dos resultados frente a variações nos parâmetros dos modelos.
• Consulta a dados históricos: Comparação com séries históricas disponíveis para identificar possíveis anomalias.

Ferramentas Analíticas

O processamento e análise dos dados foram realizados utilizando as seguintes ferramentas e tecnologias:

Visualização

Gráficos interativos foram desenvolvidos com Chart.js para facilitar a interpretação dos resultados, garantindo acessibilidade para diferentes públicos.

Bibliografia

Fontes de dados secundários consultadas para esta análise: